De acordo com a avaliação realizada pelo Ministério da Educação (MEC), o Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados, na modalidade a distância, da Universidade Santa Cecília (Unisanta) obteve desempenho de excelência em diversos indicadores. A Dimensão 1 (Organização Didático-Pedagógica) registrou média 4,67 e múltiplos quesitos alcançaram conceito 5 (máximo). Segundo os avaliadores, a atuação da coordenação, a gestão do curso, a tutoria, a equipe multidisciplinar, o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), a metodologia e a qualidade bibliográfica figuram entre os destaques.
O resultado geral, nota 4 (escala de 1 a 5), reafirma a qualidade acadêmica do curso, sustentada por um modelo pedagógico contemporâneo, recursos tecnológicos robustos e um corpo docente experiente, com forte aderência às Diretrizes Curriculares Nacionais e às demandas atuais do mercado de trabalho orientado por dados.
“O reconhecimento do MEC com nota 4 no curso Ciência de Dados celebra uma proposta pedagógica inovadora, que une tecnologia, ciência e educação de qualidade. A avaliação destacou a atuação e o comprometimento do corpo docente, da equipe pedagógica e administrativa focados na eficiência. Essa conquista reafirma o compromisso da Unisanta com a formação de profissionais preparados para os desafios da era digital, consolidando sua posição como referência nacional em educação superior orientada por dados, pautada na inovação, inclusão e empregabilidade”, avalia a coordenadora do curso, professora Simone Maria Viana Romano.
Corpo docente e coordenação
A coordenação atua em regime integral, com presença direta na curadoria dos materiais e na integração com tutores e designers instrucionais. O corpo docente combina experiência acadêmica (média de 17 anos de docência) e experiência profissional (média de 22 anos), com produção científica relevante e vivência consolidada em EaD.
Infraestrutura, bibliotecas e tecnologia
A universidade dispõe de laboratórios de informática, com suporte técnico e manutenção periódica, de salas padronizadas e equipadas e de acervo físico e digital atualizado, com contratos ativos de bibliotecas virtuais (Capes, Minha Biblioteca e Pearson), além de recursos de acessibilidade. O processo de produção de material didático é estruturado e monitorado por indicadores de qualidade.
Entre os destaques do relatório, estão:
* Integração institucional: O curso de Ciência de Dados segue o PDI e as diretrizes da Unisanta, unindo ensino, pesquisa e extensão com foco em inovação e responsabilidade social.
* Metodologias ativas: As aulas usam métodos práticos, como Projetos Integradores, estudos de caso e PBL, aproximando a teoria do dia a dia profissional.
* Ambiente digital acessível: O curso utiliza o AVA Moodle e outras ferramentas on-line que facilitam a interação entre alunos e professores, com avaliações frequentes para garantir acessibilidade e bom funcionamento.
* Parcerias e inovação: A parceria com a Oracle Academy e a IBM Skill Build oferece cursos, laboratórios virtuais e certificações. As microcertificações em desenvolvimento trarão formação rápida e atualizada.
* Currículo moderno e flexível: São 2.240 horas em 4 semestres, incluindo 240 horas de extensão ligadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) e a opção de cursar Libras.
* Apoio ao aluno: A Unisanta oferece nivelamento, monitoria com bolsas, apoio psicopedagógico (SAPP) e orientação de carreira (NDC) para reduzir a evasão e garantir o sucesso dos estudantes.
* Gestão e acompanhamento constantes: A CPA e o NDE atuam de forma contínua para avaliar e aprimorar o curso, com transparência nas informações disponíveis no AVA e no portal do aluno.
Confira alguns quesitos que conquistaram nota máxima (5):
• Políticas institucionais no âmbito do curso.
• Objetivos do curso.
• Perfil profissional do egresso.
• Estrutura curricular (flexibilidade, interdisciplinaridade e Libras optativa para tecnólogos).
• Conteúdos curriculares.
• Metodologia.
• Apoio ao discente (nivelamento, SAPP, NDC, monitoria).
• Gestão do curso e processos de avaliação interna e externa.
• Conhecimentos, habilidades e atitudes para a tutoria.
• Material didático.
• Procedimentos de acompanhamento e avaliação da aprendizagem.
• Número de vagas (dimensionamento e adequação à infraestrutura).
• Equipe multidisciplinar.
• Atuação da coordenação e regime de trabalho do coordenador.
• Corpo docente (experiência no ensino superior e em EaD).
• Produção científica, cultural, artística ou tecnológica.
• Salas de aula (para atividades presenciais previstas).
• Acesso dos alunos a equipamentos de informática.
• Bibliografia básica por Unidade Curricular (UC).
Com base nesses resultados, o Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados da Unisanta se consolida como referência regional em formação orientada por dados, aliando rigor acadêmico, inovação tecnológica e compromisso com a inclusão e a empregabilidade.